Обеспечение качества, вероятно, является наиболее распространенной и наиболее изученной проблемой обработки изображений. Предполагается, что изображение искажено импульсным шумом. В этой книге попытка оценить шум в отдельном изображении оценивается с использованием алгоритма PCA. Изображение делится на сегменты, и шум оценивается с помощью анализа главных компонентов (PCA). Для сегментации изображения используется контурный подход. Предлагается модель, которая используется для оценки стандартного отклонения шума в зашумленном изображении. Модель RGB будет использоваться для оценки шума изображения. Шум удаляется посредством анализа главных компонентов с сегментацией на основе контуров. Это обеспечивает эффективность оценки и удаления шума. В этой книге представлена эффективная техника сегментации цветных изображений. Он обеспечивает хороший компромисс между точностью и временем выполнения он намного быстрее, чем методы, и значительно точнее, чем методы. Предложенный метод обеспечения качества может эффективно использоваться в различных приложениях обработки изображений, таких как цифровые камеры, и превосходит его благодаря своей производительности и простоте.
