Algoritmos: Estructuras de datos avanzadas para algoritmos

¿Está estudiando ciencia de datos y quiere llevar su aprendizaje más allá? Las estructuras de datos son una parte integral de la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y los algoritmos, todos ellos destinados a resolver retos de programación que podrían parecer insuperables al principio. Estructuras de datos avanzadas para algoritmos se basa en sus conocimientos actuales, llevando su aprendizaje mucho más allá y enseñándole a resolver incluso los retos más complicados.

Este libro se ha dividido en cuatro partes:

La primera parte cubre las listas avanzadas, incluyendo:

  • Una visión general de las listas enlazadas
  • Listas doblemente enlazadas
  • Listas enlazadas XOR
  • Listas autoorganizadas
  • Listas enlazadas sin enrollar

La segunda parte cubre los árboles, incluyendo:

  • Árboles de segmentos
  • Árboles de trébol
  • Árboles de Fenwick
  • Árboles AVL
  • Árboles rojos-negros
  • Árboles chivos expiatorios
  • Treap
  • N-ario

En la tercera parte se analizan los conjuntos disjuntos o los conjuntos-unión, como se les conoce a veces

La cuarta parte cubre los montones y las colas prioritarias, incluyendo:

  • Una breve discusión sobre los montones binarios
  • Montones de binomios
  • Montones de Fibonacci
  • Montones de izquierdas
  • Montones de K-arios
  • Heapsorts iterativos

Encontrará un montón de ejemplos de código que le ayudarán a dar sentido a las cosas y explicaciones de sentido común.

Si quiere avanzar en sus conocimientos sobre estructuras de datos para algoritmos, desplácese hacia arriba, haga clic en Comprar ahora y empiece a aprender.

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Algoritmos: Estructuras de datos avanzadas para algoritmos

¿Está estudiando ciencia de datos y quiere llevar su aprendizaje más allá? Las estructuras de datos son una parte integral de la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y los algoritmos, todos ellos destinados a resolver retos de programación que podrían parecer insuperables al principio. Estructuras de datos avanzadas para algoritmos se basa en sus conocimientos actuales, llevando su aprendizaje mucho más allá y enseñándole a resolver incluso los retos más complicados.

Este libro se ha dividido en cuatro partes:

La primera parte cubre las listas avanzadas, incluyendo:

  • Una visión general de las listas enlazadas
  • Listas doblemente enlazadas
  • Listas enlazadas XOR
  • Listas autoorganizadas
  • Listas enlazadas sin enrollar

La segunda parte cubre los árboles, incluyendo:

  • Árboles de segmentos
  • Árboles de trébol
  • Árboles de Fenwick
  • Árboles AVL
  • Árboles rojos-negros
  • Árboles chivos expiatorios
  • Treap
  • N-ario

En la tercera parte se analizan los conjuntos disjuntos o los conjuntos-unión, como se les conoce a veces

La cuarta parte cubre los montones y las colas prioritarias, incluyendo:

  • Una breve discusión sobre los montones binarios
  • Montones de binomios
  • Montones de Fibonacci
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  • Montones de K-arios
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Algoritmos: Estructuras de datos avanzadas para algoritmos

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by Andy Vickler

Narrated by Enrique Aparicio

Unabridged — 6 hours, 0 minutes

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Overview

¿Está estudiando ciencia de datos y quiere llevar su aprendizaje más allá? Las estructuras de datos son una parte integral de la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y los algoritmos, todos ellos destinados a resolver retos de programación que podrían parecer insuperables al principio. Estructuras de datos avanzadas para algoritmos se basa en sus conocimientos actuales, llevando su aprendizaje mucho más allá y enseñándole a resolver incluso los retos más complicados.

Este libro se ha dividido en cuatro partes:

La primera parte cubre las listas avanzadas, incluyendo:

  • Una visión general de las listas enlazadas
  • Listas doblemente enlazadas
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Product Details

BN ID: 2940191321493
Publisher: Andy Vickler
Publication date: 05/18/2023
Series: Algoritmos , #3
Edition description: Unabridged
Language: Spanish
From the B&N Reads Blog

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