<h3>Wszystko co powiniene? wiedzie? o eksploracji danych i my?leniu w kategoriach analityki danych. Wyci?gaj trafne wnioski!<br /> </h3><blockquote>
„Lektura obowi?zkowa dla ka?dego, kto powa?nie my?li o wykorzystaniu okazji, jakie nios? ze sob? wielkie zbiory danych”.
<p style="text-align:right">— Craig Vaughan, globalny wiceprezes SAP</blockquote>
Posiadanie zbiorów danych to po?owa sukcesu. Druga po?owa to umiej?tno?? ich skutecznej analizy i wyci?gania wniosków. Dopiero na tej podstawie b?dziesz w stanie w?a?ciwie oceni? kondycj? Twojej firmy oraz podj?? s?uszne decyzje. Wiedza zawarta w tej ksi??ce mo?e zadecydowa? o sukcesie biznesowym lub pora?ce. Nie ryzykuj i si?gnij po to doskona?e ?ród?o wiedzy, po?wi?cone nauce o danych.<br /><br />To unikalny podr?cznik, który pomo?e Ci sprawnie opanowa? nawet najtrudniejsze zagadnienia zwi?zane z analiz? danych. Dowiedz si?, jak zbudowany jest proces eksploracji danych, z jakich narz?dzi mo?esz skorzysta? oraz jak stworzy? model predykcyjny i dopasowa? go do danych. W kolejnych rozdzia?ach przeczytasz o tym, czym grozi nadmierne dopasowanie modelu i jak go unika? oraz jak wyci?ga? wnioski metod? najbli?szych s?siadów. Na koniec zaznajomisz si? z mo?liwo?ciami wizualizacji skuteczno?ci modelu oraz odkryjesz zwi?zek pomi?dzy nauk? o danych a strategi? biznesow?. To obowi?zkowa lektura dla wszystkich osób chc?cych podejmowa? ?wiadome decyzje na podstawie posiadanych danych!<br /><br /><strong>Dzi?ki tej ksi??ce:</strong>
- poznasz model predykcyjny
- dowiesz si?, jak dopasowa? model do danych
- zwizualizujesz skuteczno?? zbudowanego modelu
- zwi?kszysz swoje szanse na osi?gni?cie sukcesu biznesowego
<strong>Przeanalizuj posiadane dane i podejmij trafne decyzje!</strong>
<blockquote>
Ta ksi??ka wykracza poza sfer? podstaw analityki danych. To niezb?dny przewodnik dla tych z nas (nas wszystkich?), których firmy zosta?y zbudowane w oparciu o wszechobecno?? okazji biznesowych, wi???cych si? z danymi, i nowe mo?liwo?ci podejmowania decyzji w oparciu o dane.
<p style="text-align:right">— Tom Phillips, prezes Distillery i by?y szef Google Search i Google Analytics</blockquote>
