Badanie danych. Raport z pierwszej linii dzia?a?

by Rachel Schutt, Cathy O'Neil

Overview

<strong>Unikalne wprowadzenie do nauki o danych!</strong>

W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilo?ci danych s? przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiej?tna analiza i wyci?ganie wniosków. To dynamicznie rozwijaj?ca si? dziedzina wiedzy, w której do tej pory brakowa?o solidnych podr?czników, pozwalaj?cych na dog??bne poznanie tego obszaru. Na szcz??cie to si? zmieni?o!

• Trzymasz w?a?nie w r?kach unikaln? ksi??k?, w której badacze z najwi?kszych firm bran?y IT dziel? si? skutecznymi technikami <strong>analizy danych</strong>. Z kolejnych rozdzia?ów dowiesz si?, czym jest nauka o danych, <strong>model danych</strong> oraz <strong>test A/B</strong>. Ponadto zdob?dziesz wiedz? na temat<strong> wnioskowania statystycznego</strong>,<strong> algorytmów</strong>,<strong> j?zyka R oraz wizualizacji danych</strong>. Si?gnij po t? ksi??k?, je?eli chcesz si? dowiedzie?, jak wykrywa? oszustwa, korzysta? z <strong>MapReduce </strong>oraz bada? przyczynowo??. To obowi?zkowa pozycja na pó?ce czytelników zainteresowanych badaniem danych.

Dzi?ki tej ksi??ce:

• poznasz zaawansowane sposoby analizy danych
• nauczysz si? korzysta? z <strong>MapReduce</strong>
• zwizualizujesz posiadane dane i wykryjesz oszustwa
• poznasz podstawy <strong>j?zyka R</strong>
• wyci?gniesz warto?ciowe wnioski z posiadanych danych

<strong>Wyci?gnij warto?ciowe wnioski z posiadanych informacji!</strong>

Product Details

ISBN-13:	9781457188077
Publisher:	Helion
Publication date:	11/04/2014
Sold by:	Barnes & Noble
Format:	eBook
Pages:	320
File size:	10 MB
Language:	Polish

About the Author

Rachel Schutt is the Senior Vice President for Data Science at News Corp. She earned a PhD in Statistics from Columbia University, and was a statistician at Google Research for several years. She is an adjunct professor in Columbia’s Department of Statistics and a founding member of the Education Committee for the Institute for Data Sciences and Engineering at Columbia. She holds several pending patents based on her work at Google, where she helped build user-facing products by prototyping algorithms and building models to understand user behavior. She has a master's degree in mathematics from NYU, and a master's degree in Engineering-Economic Systems and Operations Research from Stanford University. Her undergraduate degree is in Honors Mathematics from the University of Michigan.

Cathy O’Neil earned a Ph.D. in math from Harvard, was postdoc at the MIT math department, and a professor at Barnard College where she published a number of research papers in arithmetic algebraic geometry. She then chucked it and switched over to the private sector. She worked as a quant for the hedge fund D.E. Shaw in the middle of the credit crisis, and then for RiskMetrics, a risk software company that assesses risk for the holdings of hedge funds and banks. She is currently a data scientist on the New York start-up scene, writes a blog at mathbabe.org, and is involved with Occupy Wall Street.