Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen: Klartext für Nichtmathematiker

Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen: Klartext für Nichtmathematiker

by Guido Walz
Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen: Klartext für Nichtmathematiker

Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen: Klartext für Nichtmathematiker

by Guido Walz

eBook1. Aufl. 2019 (1. Aufl. 2019)

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Overview

Dieses Buch vermittelt in leicht zugänglicher Sprache Wissenswertes über Eigenwerte und Eigenvektoren quadratischer Matrizen. Da keine Vorkenntnisse vorausgesetzt werden, behandelt Guido Walz zunächst die für das weitere Verständnis notwendigen Teile der Vektor- und Matrizenrechnung inklusive der Determinante. Im zentralen Kapitel führt der Autor dann Eigenwerte und Eigenvektoren ein und legt Verfahren zu ihrer Berechnung dar. Berücksichtigung finden weiterhin die beiden gängigsten Möglichkeiten, die Vielfachheit eines Eigenwerts zu definieren. Das abschließende Kapitel ist der Behandlung symmetrischer Matrizen gewidmet, da diese in Bezug auf Eigenwerte und -vektoren bemerkenswerte Eigenschaften haben; insbesondere wird die Diagonalisierung symmetrischer Matrizen behandelt. Zahlreiche Beispiele machen die behandelten Themen leicht verständlich.

Der Autor:

Dr. Guido Walz ist Professor für Angewandte Mathematik an der Wilhelm-Büchner-Hochschule Darmstadt und Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, Herausgeber des fünfbändigen „Lexikon der Mathematik“ sowie Autor zahlreicher Fachveröffentlichungen und Lehrbücher, z.B. „Mathematik für Fachhochschule und duales Studium“.


Product Details

ISBN-13: 9783658256616
Publisher: Springer Spektrum
Publication date: 04/08/2019
Series: essentials
Sold by: Barnes & Noble
Format: eBook
File size: 2 MB
Language: German

About the Author

Dr. Guido Walz ist Professor für Angewandte Mathematik an der Wilhelm-Büchner-Hochschule Darmstadt und Dozent an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, Herausgeber des fünfbändigen „Lexikon der Mathematik“ sowie Autor zahlreicher Fachveröffentlichungen und Lehrbücher, z.B. „Mathematik für Fachhochschule und duales Studium“.

Table of Contents

Vektoren und Matrizen.- Eigenwerte und Eigenvektoren.- Symmetrische Matrizen.
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