Estrutura de banco de dados para big data

Estrutura de banco de dados para big data

by Marino H. Catarino
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eBook

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Overview

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Estrutura de banco de dados para big data apresenta um breve histórico da evolução do armazenamento de dados até o fenômeno big data, explorando as limitações dos modelos tradicionais de armazenamento e as inovações necessárias que surgiram para atender às novas demandas. Entre os temas abordados, destacam-se os quatro tipos principais de bancos de dados NoSQL: orientado a colunas, chave-valor, orientado a documentos e orientado a grafos. O livro trata ainda dos data lakes e apresenta as novas tendências em bancos de dados para big data. O objetivo é proporcionar ao leitor um panorama abrangente e completo do armazenamento de dados para big data, contemplando desde as necessidades mais fundamentais até as propostas mais recentes.

Product Details

ISBN-13: 9788539634361
Publisher: Editora Senac São Paulo
Publication date: 03/15/2023
Series: Série Universitária
Sold by: Bookwire
Format: eBook
Pages: 116
File size: 5 MB
Language: Portuguese

About the Author

Marino H. Catarino é bacharel em ciências da computação pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP), pós-graduado em engenharia de sistemas pela Escola Superior Aberta do Brasil (ESAB) e mestre em ciências da computação pelo IME-USP. É professor de graduação e pós-graduação na Faculdade Impacta, professor convidado de pós-graduação do Instituto Presbiteriano Mackenzie e professor convidado da Escola Livre de Inteligência Artificial. Analista de sistemas da USP, tem ampla experiência na área de ciência da computação com ênfase em big data, modelagem e armazenamento de dados, mineração de dados e com grafos.

Table of Contents

Capítulo 1 - Visão de big data e seus bancos de dados 1 Visão de big data e seus bancos de dados Considerações finais Referências Capítulo 2 - Bancos de dados relacionais 1 Paradigma relacional 2 Limitações do SGBD relacional 3 Arquitetura de um banco de dados relacional 4 Modelagem dimensional Considerações finais Referências Capítulo 3 - Bancos de dados não relacionais 1 Paradigma não relacional (NoSQL) 2 Teorema CAP e transações BASE 3 Modelagem orientada a colunas 4 Mão na massa: utilizando o Cassandra Considerações finais Referências Capítulo 4 - Bancos de dados de chave-valor 1 Modelagem chave-valor 2 Arquitetura e estrutura do Redis 3 Vantagens e desvantagens do Redis 4 Mão na massa: utilizando o Redis Considerações finais Referências Capítulo 5 - Bancos de dados orientados a documentos 1 Modelagem de documentos 2 Arquitetura e estrutura do MongoDB 3 Sintaxe do MongoDB e Sharding 4 Mão na massa: utilizando o MongoDB Considerações finais Referências Capítulo 6 - Estrutura de banco de dados para big data 1 Modelagem em grafos 2 Vantagens e desvantagens do uso de grafos 3 Estrutura do Neo4j 4 Sintaxe do Cypher 5 Aplicações de mercado utilizando grafos 6 Limitações do sistema de gerenciamento de bancos de dados não relacionais (NoSQL) Considerações finais Referências Capítulo 7 - Construindo data lakes para big data 1 Conceito de data lake 2 Arquiteturas de bancos de dados para big data 3 Relação entre NoSQL e big data 4 Arquitetura de um data lake Considerações finais Referências Capítulo 8 - Tendências em bancos de dados para big data 1 Banco de dados distribuído (replicação, shading) 2 Evolução dos bancos de dados 3 Bancos de dados em nuvem 4 In-memory databases 5 Bancos de dados temporais 6 Casos de uso Considerações finais Referências Sobre o autor
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