Inteligência Artificial
A inteligência artificial (IA) vem passando por diversas transformações ao longo do tempo, e atualmente é reconhecida como uma ferramenta indispensável que produz informações cruciais para a tomada de decisão. Essas informações são, em grande parte, obtidas por meio de algoritmos sofisticados e técnicas de aprendizado de máquina que permitem a análise e interpretação de vastos conjuntos de dados. Desde suas aplicações mais básicas, como sistemas de recomendação em plataformas de streaming e comércio eletrônico, até os avanços mais recentes em modelos de linguagem como os GPTs (generative pre-trained transformers), a IA tem mostrado um potencial imenso para revolucionar diferentes setores. Os sistemas de recomendação utilizam algoritmos de IA para analisar o comportamento do usuário e sugerir produtos ou conteúdos personalizados, enquanto os GPTs são capazes de gerar textos coerentes e contextualmente relevantes, sendo utilizados em áreas como atendimento ao cliente, produção de conteúdo e assistência virtual. A adoção de padrões internacionais em IA tornou-se essencial para minimizar as divergências nas práticas de desenvolvimento e implementação, contribuindo para a padronização e melhor entendimento dos resultados, aumentando a confiabilidade, a qualidade e a transparência das informações para os stakeholders. Como as tecnologias de IA envolvem muitos julgamentos por serem altamente complexas e sofisticadas, os profissionais da área passaram a ter uma responsabilidade muito maior. A interpretação e o entendimento dos algoritmos e modelos de IA impactarão diretamente o processo de desenvolvimento, implementação e análise das soluções baseadas em IA. Nesse contexto, esta obra apresenta de forma simples e ilustrativa os principais aspectos das tecnologias de IA mais utilizadas atualmente, com o objetivo de facilitar o processo de entendimento e aprendizado de profissionais, alunos e demais interessados na temática.
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Inteligência Artificial
A inteligência artificial (IA) vem passando por diversas transformações ao longo do tempo, e atualmente é reconhecida como uma ferramenta indispensável que produz informações cruciais para a tomada de decisão. Essas informações são, em grande parte, obtidas por meio de algoritmos sofisticados e técnicas de aprendizado de máquina que permitem a análise e interpretação de vastos conjuntos de dados. Desde suas aplicações mais básicas, como sistemas de recomendação em plataformas de streaming e comércio eletrônico, até os avanços mais recentes em modelos de linguagem como os GPTs (generative pre-trained transformers), a IA tem mostrado um potencial imenso para revolucionar diferentes setores. Os sistemas de recomendação utilizam algoritmos de IA para analisar o comportamento do usuário e sugerir produtos ou conteúdos personalizados, enquanto os GPTs são capazes de gerar textos coerentes e contextualmente relevantes, sendo utilizados em áreas como atendimento ao cliente, produção de conteúdo e assistência virtual. A adoção de padrões internacionais em IA tornou-se essencial para minimizar as divergências nas práticas de desenvolvimento e implementação, contribuindo para a padronização e melhor entendimento dos resultados, aumentando a confiabilidade, a qualidade e a transparência das informações para os stakeholders. Como as tecnologias de IA envolvem muitos julgamentos por serem altamente complexas e sofisticadas, os profissionais da área passaram a ter uma responsabilidade muito maior. A interpretação e o entendimento dos algoritmos e modelos de IA impactarão diretamente o processo de desenvolvimento, implementação e análise das soluções baseadas em IA. Nesse contexto, esta obra apresenta de forma simples e ilustrativa os principais aspectos das tecnologias de IA mais utilizadas atualmente, com o objetivo de facilitar o processo de entendimento e aprendizado de profissionais, alunos e demais interessados na temática.
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by André Augusto Suave
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A inteligência artificial (IA) vem passando por diversas transformações ao longo do tempo, e atualmente é reconhecida como uma ferramenta indispensável que produz informações cruciais para a tomada de decisão. Essas informações são, em grande parte, obtidas por meio de algoritmos sofisticados e técnicas de aprendizado de máquina que permitem a análise e interpretação de vastos conjuntos de dados. Desde suas aplicações mais básicas, como sistemas de recomendação em plataformas de streaming e comércio eletrônico, até os avanços mais recentes em modelos de linguagem como os GPTs (generative pre-trained transformers), a IA tem mostrado um potencial imenso para revolucionar diferentes setores. Os sistemas de recomendação utilizam algoritmos de IA para analisar o comportamento do usuário e sugerir produtos ou conteúdos personalizados, enquanto os GPTs são capazes de gerar textos coerentes e contextualmente relevantes, sendo utilizados em áreas como atendimento ao cliente, produção de conteúdo e assistência virtual. A adoção de padrões internacionais em IA tornou-se essencial para minimizar as divergências nas práticas de desenvolvimento e implementação, contribuindo para a padronização e melhor entendimento dos resultados, aumentando a confiabilidade, a qualidade e a transparência das informações para os stakeholders. Como as tecnologias de IA envolvem muitos julgamentos por serem altamente complexas e sofisticadas, os profissionais da área passaram a ter uma responsabilidade muito maior. A interpretação e o entendimento dos algoritmos e modelos de IA impactarão diretamente o processo de desenvolvimento, implementação e análise das soluções baseadas em IA. Nesse contexto, esta obra apresenta de forma simples e ilustrativa os principais aspectos das tecnologias de IA mais utilizadas atualmente, com o objetivo de facilitar o processo de entendimento e aprendizado de profissionais, alunos e demais interessados na temática.

Product Details

ISBN-13: 9786556754093
Publisher: Freitas Bastos
Publication date: 06/21/2024
Sold by: Bookwire
Format: eBook
Pages: 216
File size: 9 MB
Language: Portuguese

About the Author

Especialista em nuvem com experiência significativa em projetos de TI em geral, já participou de alguns projetos utilizando machine learning e IA generativa. Atua como professor e coordenador universitário, liderando pesquisas avançadas em IA. Apaixonado por compartilhar conhecimento, integrando práticas do setor de TI a teorias acadêmicas para enriquecer tanto o ambiente corporativo quanto o educacional. Dedica-se a formar a próxima geração de profissionais de TI, motivando-os a explorar e inovar na interseção entre tecnologia e educação.
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