Statistische Daten erheben und auswerten für Dummies

by Daniela Weber, Daniela Keller

Overview

Sie müssen Arbeit mit statistischem Anteil schreiben und wissen nicht recht wie Sie vorgehen sollen, auch wenn Sie über theoretische Kenntnisse in Statistik verfügen? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Daniela Weber und Daniela Keller erklären Ihnen Schritt für Schritt wie Sie vorgehen sollten. Sie starten mit den Fragen, die Sie sich schon zu Beginn stellen sollten, erklären dann einige Grundbegriffe und Methoden und erläutern dann wie Sie an die nötigen Daten kommen und diese schließlich auswerten. Zum Schluss erklären Ihnen die Autorinnen wie Sie Ihre Ergebnisse richtig beschreiben. So hilft Ihnen dieses Buch Ihrer Arbeit eine valide statistische Grundlage zu geben.

Product Details

ISBN-13:	9783527838783
Publisher:	Wiley
Publication date:	04/05/2023
Series:	Für Dummies
Sold by:	JOHN WILEY & SONS
Format:	eBook
Pages:	288
File size:	24 MB
Note:	This product may take a few minutes to download.
Language:	German

About the Author

Daniela Weber hat zwei Wirtschaftsstudiengänge abgeschlossen und betreibt seit 2005 eine Betreuungsagentur für Studierende, die sich mit wissenschaftlichen Arbeiten plagen.
Daniela Keller studierte in Würzburg Mathematik und gründete während des Studiums eine Statistikberatung für Studenten und Dozenten. Außerdem hält sie Statistik-Workshops ab und betreibt eine Online-Plattform zu Fragen rund um die Statistik.

Table of Contents

Einführung 15

Teil I: Was ist zu tun? 21

Kapitel 1: Begriffe und Möglichkeiten im studentischen Forschungsprozess 23

Kapitel 2: Forschungsfragen und -design 33

Kapitel 3: Untersuchungsarten 47

Teil II: Wie an die Daten kommen? 59

Kapitel 4: Untersuchung planen nach Arten 61

Kapitel 5: Untersuchung organisieren und durchführen 77

Kapitel 6: Tools für die Erhebung und Auswertung 85

Teil III: Daten statistisch auswerten 103

Kapitel 7: Der Übergang von der Planung zur Auswertung 105

Kapitel 8: Erst einmal beschreiben: Deskriptive Statistik 121

Kapitel 9: Einfache Signifikanztests zum Hypothesenprüfen 141

Kapitel 10: Komplexere Methoden anwenden 163

Kapitel 11: Im Detail: Voraussetzungen untersuchen 181

Kapitel 12: Explorative Methoden 199

Kapitel 13: Fallzahlplanung und Poweranalyse 219

Teil IV: Die Ergebnisse beschreiben 231

Kapitel 14: Den Ergebnisteil schreiben 233

Kapitel 15: Diskutieren, was das nun bedeutet 243

Kapitel 16: Ordnung muss sei: Was gehört wohin? 249

Teil V: Top-Ten-Teil 257

Kapitel 17: Die 10 häufigsten Fragen bei der Erhebung und Auswertung 259

Kapitel 18: 10 Statistische Begriffe, die Sie kennen müssen 265

Kapitel 19: 10 Statistische Methodentypen, die Sie unterscheiden sollten 269

Abbildungsverzeichnis 273

Stichwortverzeichnis 279